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好莱坞如何慢慢引入AI拍电影

电影的世界充满了耐人寻味的“假设”:威尔·史密斯,如你所知,拒绝新的角色,尼古拉斯·凯奇拿到的”超人”蒂姆·波顿的带头作用,但只有他来得及试穿西装,随着膜被推迟。演员和导演经常利用,最终不出来,或干脆由其他人拍摄的项目,和球迷只能不知道能来的吧。

这些谁生产薄膜,这种方法并不适合。如果成功和失败的电影之间的差别是采取哪些女星的铅 - 盖尔·加朵或艾莉西亚·维肯特,他们需要了解它。如果一部电影是不会在美国成功,将会使欧洲创纪录的票房,他们需要了解它。而现在,他们可以在此人工帮助总部位于intelligence.Los启动Cinelytic是公司看好一个明智的AI生产商之一。它收集公众多年来对电影的看法,然后将其与影片的主题和主要演员进行匹配,使用机器学习来识别模式。该软件允许用户通过输入一个脚本和演员,然后观看当一个项目被替换时预计的费用的变化,从而组建一个虚拟梦之队。例如,你会想到一部由艾玛·沃特森主演的夏季大片。通过Cinelytic,你可以看到如果你选择詹妮弗·劳伦斯而不是艾玛,收费会有怎样的变化。你可以把它们分开比较,也可以把它们放在一起比较。为艾玛和詹妮弗制作两种场景,看看在不同地区,他们中的哪一个会是电影的最佳选择,”服务公司Tobias Queisser (Tobias Queisser)的联合创始人和首席执行官解释道。

而且这不是唯一一家规划在电影行业使用AI。近年来,这些企业有很多离异。比利时为主的ScriptBook,成立于2015年,声称它的算法预测基于脚本的薄膜的成功。以色列Vault,它出现在同一年,承诺它会告诉客户什么观众的影片将吸引,分析包括拖车意见。另一家公司叫试点,使用类似的方法,将预测图片的收集发布“有着超乎想象的精度”。而即使现有的公司将大量进入这个行业前18个月。去年十一月,二十世纪福克斯解释它如何使用AI来突出物体和场景在预告片和了解观众的影片将是最流行的的其中“微细分”。福克斯的版本来看,该方法适用争议。例如,在2017年发布的预告片“洛根”的AI给出了标签“草木‘’大胡子‘’机” - 最流行的类别 - “树”But according to Kesser, such technologies have long been introduced into the industry.”Robots, drones, cutting-edge technology reign on film sets, but from a business point of view, the industry hasn’t changed in twenty years,” he says. People use Excel and Word, simple business methods. In terms of data, everything is very fragmented and there is almost no analysis.”

因此,Cinelytic的主要人才不是来自好莱坞。Kesser本人曾在金融领域工作,从股票交易所的高速交易到信用率风险计算,机器学习的应用几乎无所不有。该公司的联合创始人兼首席技术官戴夫·森(Dev sen)也来自一个严肃的科技行业:他之前曾为美国宇航局(NASA)开发过风险评估模型。“价值数亿美元的决定都是基于森的计算,”凯斯瑟保证,从而断言电影行业可以信任他。是这样吗?这是一个更复杂的问题。《the Verge》记者联系到的Cinelytic和其他公司都拒绝对即将发布的新闻稿进行预测,在这方面的分析也没有多少科学数据。乐动ldsports ScriptBook分享了对2017年和2018年的预测,显示出他们的算法相当高质量。在《第一个玩家准备》、《转世今生》、《一个安静的地方》等50部影片中,只有一半获得了商业上的成功,因此业界对影片命运的预测准确率为44%。Scriptbook算法以86%的准确率猜测出这些图片的成功。数学模型的开发者和分析师Michiel Ruelens说:“这是行业预测的两倍准确。”In 2016, a study was published, claiming that the success of the film can be predicted quite accurately by analyzing simple parameters such as the theme and performers of the main roles. But Kang Zhao, a co-author of the study, cautioned that such an analysis still has drawbacks.

一个是算法的预测有时过于明显。无需使用昂贵的AI明白,莱昂纳多 - 迪卡普里奥和汤姆在标题的作用巡航将增加film.Also的成功的机会,该算法有着惊人的保守:他们分析那些已经出来图片的数据,并不考虑未来在观众的口味文化变迁。这是AI的在所有行业中的主要问题,并可能导致所谓的AI偏见。例如,亚马逊放弃了AI-HR,它没有考虑女性申请人:根据分析的结果,其相关的倾向与男性工程领域,因为他们现在主宰market.Zhao还列举了市场上的另一个例子乐动ldsports -released在2016年,“魔兽”的基础上,MMO RPG“魔兽世界”。由于事实,游戏,视频的调整是罕见的,他们的成功是难以预料的。在美国,电影表现不佳,票房总收入只有$ 24百万在它的第一个周末。但它成为一个巨大的打击中国,它收集在country.And史上一部外国电影谁能够预料的纪录?非也算法。

在2017/2018年的脚本预测中也有类似的故事。所以,人工智能知道“走开!”“乔丹·皮尔将会大获成功,但他在数字上弄错了:算法显示大约5600万美元,而这部电影共筹得1.76亿美元。此外,算法也不相信“悲伤创造者”詹姆斯·弗兰科(James Franco)——汤米·韦素(Tommy Wiseau)的故事:在他们看来,这部电影本可以获得1000万美元的票房,但实际上1000万的预算却获得了2100万美元。“我们只收集可以收集的数据,”赵说。为了考虑到其他细微差别(比如“高山创造者”所在的“房间”的记忆性),你仍然需要利用人。英国创意小组主任安德里亚•斯卡索(Andrea Scarso)对此表示赞同。他的公司使用Cinelytic软件来选择要投资的电影,据斯卡索说,这个程序只能作为一个支持项目。

“有时,它证实了我们的决定,有时反之亦然:它提供的东西,我们没有一个特定的项目想想,”他说。Using AI to develop a film — with replacement actors, budget changes and analysis of how the potential Outlook will change — “opens the door to different points of view,” he said, but is never the final solution.”I don’t think the algorithm has ever changed our minds,” he recalls. — But with it, however, you can see how one or two elements in the same project can seriously affect its commercial success. Cinelytic, together with our analysts, confirms that our projects are not just some wild ideas.”But if all these algorithms are so useful, why aren’t they widely used? Ruben believes that to blame the bright Hollywood trait — shame. People are simply ashamed. In an industry full of charisma, aesthetics and intuition, to rely on cold machine calculation is to admit your failure as a creative person who does not care about the artistic value of the picture.

客户ScriptBook是“最大的好莱坞电影公司”,但具体的名字,他当然不叫,在NDA下藏了起来。“人们不希望被因为,在世界大它仍然认为AI是坏与AI相关的,”他说。“每个人都想使用它,但他们不想承认这一点。”类似的协议阻止Kesser从命名Cinelytic的客户,但他们,他说,“大企业的独立。”一些业内人士否认指责好莱坞使用AI促进潜在的电影,至少在沥青阶段。阿兰·谢伊(艾伦·谢),飞行员电影的CEO,该公司是基于机器在电影界学习的报价分析说,他“从来没有谈过代表美国的工作室,谁还会相信的场景AI-分析,乐动ldsports 更应如此,以实现它在你的决策过程“谢伊说,工作室可能只是不想谈论使用这种软件,还,他说,这样的算法,包括脚本分析算法 - 是不准确的工具。乐动ldsports 但是,媒体的支持量和营销成本是决定一个电影的成功更可靠的因素。“我们基本上开发基于场景的电影票房预测模型,他们明显比基于实时社交媒体数据的那些糟糕的是,”他共享。

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